Qual Sistema de Inteligência Artificial (IA) Que Imita o Processo Evolutivo?
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O sistema de inteligência artificial que imita o processo evolutivo é conhecido como algoritmo genético. Esse tipo de algoritmo é inspirado na teoria da evolução de Charles Darwin e é usado para resolver problemas complexos de otimização, como encontrar o melhor conjunto de parâmetros para um modelo de IA ou para maximizar a eficiência de um sistema.
O algoritmo genético começa com uma população inicial de soluções candidatas, cada uma representada por um conjunto de parâmetros. Essa população é então avaliada de acordo com uma função de aptidão que mede a qualidade de cada solução. As soluções mais aptas são selecionadas para a reprodução, e seus genes são combinados para gerar novas soluções. Esse processo é repetido várias vezes, com as soluções mais aptas sendo selecionadas para reprodução a cada geração.
Com o tempo, o algoritmo genético evolui para encontrar soluções cada vez melhores para o problema em questão. Esse processo de evolução é semelhante ao que acontece na natureza, onde os indivíduos mais aptos são mais propensos a sobreviver e se reproduzir, transmitindo seus genes para a próxima geração.
O algoritmo genético é um exemplo de algoritmo de aprendizado de máquina baseado em população, o que significa que ele usa uma população de soluções candidatas em vez de um único modelo de IA para resolver um problema. Isso permite que o algoritmo genético explore uma grande variedade de soluções e encontre soluções que um único modelo de IA pode não encontrar.
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